宣发不再难 人工智能助力移动广告推广

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  2018年,移动广告欺诈率与上一年相比翻了一番。为了榨取广告业主不断扩大的预算,黑客创造了其他新的技巧。从数据上看,常见的移动广告威胁包括:SDK冒名账户(SDK spoofing accounts) 37%;点击输入(Click injections)27%;虚假安装 20%和点击垃圾邮件16%等。

  Forrester的报告称,在广告预算超过5000万美元的营销人员中,有69%的人承认,让让一群人共要有20%的预算被移动网络上的各种欺诈行为消耗殆尽。可能问题 没办法 之大,为那些没办法 人除理它?好吧,检测广告欺诈是一另三个 多多多比较复杂的过程,时需全天候监控并分析传入的数据,这要是我人工智能不都都都都都里能 大显神通的地方。智能算法能都都都都里能 比任何人类分析师更准确地、快速除理大量数据,找出异常并触发警报以进行进一步调查。随着层厚学习的进步,新一代人工智能支持的反欺诈系统也将都都都都都里能 随着时间的推移自我调整性能、学习预测、检测出并缓解新经常出现的威胁。

  除了除理欺诈问题 ,“人工智能革命”在多个行业中最大的卖点之一要是我都都都都都里能 实现自动化并消除低价值业务流程。移动广告要是我例外。Juniper Research预测,机器学习算法将提高实时出价网络速率单位,将省下420亿美元的广告支出。

  可能强大的分析能力,机器学习算法能都都都都里能 为广告创建完美的“配方”,并在适当的时间向共要的人展示。谷歌可能在尝试各种移动搜索广告优化。迄今为止的结果相当乐观 。例如于,梅西百货公司经常在利用库存广告,将其展示给最近查看一遍让让一群人产品的客户,而现在这家商店会向几次小时前刚刚查看一遍让让一群人产品、其他又经常出现在商店附过的人展示广告。

  AdTiming经常在帮助营销人员改进让让一群人的应用内广告的最好的最好的办法。通过除理来自50000多名营销人员的数据,该创业公司开发了让让一群人的最佳广告位置配方。AdTiming的首席执行官Leo Yang表示:“指定分析将我不知道们的用户几时是投放广告的最佳时机;要使用那些样的消息以及时需以那些频率显示广告都都都都里能 在保持预算的一起去实现投资回报率。”人工智能实时广告竞标的竞争力要怎样?淘宝网的一组科学家最近进行的一项实验证明,算法的表现比人类更好。

  看看数据对比:

  ·人工竞标带来5000%的投资回报率,使用了99.52%的预算。

  ·算法竞标产生340%的投资回报率,使用了99.51%的预算。

  谁是赢家一目了然。

  算法比人眼更适合检测模式,尤其是在除理大量数据时。它们能都都都都里能 有效地对数据进行分组和群集,基于让让一群人过去与品牌的互动、让让一群人的人口统计数据和在线浏览行为,以便为所一群人客户创建充裕的所一群人用户资料。

  这是因为广告主能都都都都里能 不再针对宽泛的人群,如“美国男人(25-35岁)”,要是我有能力追求表现出具体行为的、更精准的小范围受众,例如于:定期在社交媒体展示奢侈护发产品等。在进入RTB竞标时,人工智能系统能都都都都里能 进一步应用你这种 洞察力,预测该让广告几时经常出现在消费者身前以及那些刚刚不该一另三个 多多多做。一另三个 多多多做最大的好处是,广告对于小公司来说变得不没办法 成本高昂。随着新除理方案进入市场,观察2019年及刚刚的移动广告会处于何种变化可能很有趣。

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